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项目实施中应避免的十大企业信息管理误区

2019-10-09 15:27:37来源:励志吧0次阅读

按着名数据管理顾问David Marco的说法,最成功的企业信息管理(EIM)解决方案的特点是紧紧遵守最佳实践、拒绝偷工减料。

EIM解决方案涉及数个数据管理学科,包括主数据管理(MDM)、数据治理和数据质量,这些都要求企业用户、数据拥有者、技术人员之间密切合作,人们使用他们的技能使得EI??M成为可能。EIM的目标是减少数据冗余和错误信息,从而全面提升从客户体验到商业智能(BI)报表的能力。

Marco是最受欢迎书籍的作者,着有“Universal Meta Data Models(通用元数据模型)”和“Building and Managing the Meta Data Repository(建立和管理元数据存储库)”等畅销书。他帮助大型企业和小型企业建立全面的EIM解决方案。他看到很多组织一遍又一遍地重复同样的错误。

在企业数据世界大会(Enterprise Data World Conference)上发表演讲时,Macro将他所关注到问题归纳为10个最常见的错误,帮助大家在实施和维护EIM时避免错误。

构建筒仓

企业信息管理解决方案,顾名思义,是企业级的举措,应该触及到组织的每一个方面。EIM解决方案可能包括几个提供时间增值的独立或部门级项目,但解决方案的每个组成部分必须考虑到整个企业的目标。

筒仓被定义为可以脱离企业剩余部分的东西。如果一个组织正在围绕一个程序或一条业务线建设一个EIM应用程序,那么很可能他们正在建设一个筒仓。

“始终关注的一件事是,当你看到一个作为独立项目运作的EIM倡议时,”Marco说:“必须知道这不应该是某些人脱离大众并试图敲定的事情。整件事情原本应该在企业层面上被关注;不幸的是,这并不经常发生好像它就应该是这样的。”

没有平衡目标

采纳EIM解决方案的组织需要兼顾长期战略目标和短期战术目标。这可能很困难,因为高管们更愿意看到结果。一个提供渐进成果的方式,根据Marco的看法,是设计EIM解决方案时要考虑到的:我们可以在明年做哪些具有战术价值的事情,而且能让我们在组织战略路线上推进一步?

“识别这些最佳项目在战术上有利于公司而且也能推进战略性长期目标前进,”Marco说:“再者,请不要犯构建孤立短期应用程序的错误。”

沸腾的海洋

记住要采取渐进的提供时间增值的EIM解决方案。告诉公司执行层EIM解决方案在未来四年中提供的成果,请他们不要削减它,Marco??说。组织需要在项目生命周期的早期就获得收益。

“我只是一个迭代方法的大信徒,”Marco:“我相信项目的生命周期在三至六个月。”

首次着手EIM的组织和政府机构可能需要延长初步实现价值的时间大约在6至12个月。“在商业世界里,你试图找到一个或两个可以说‘是’的人,”他说。“在联邦世界里,像这样的有一千个人可以说‘不’。”

忘记80/20法则

采纳EIM解决方案的组织往往借用EIM这个幌子方便他们“去追索”公司里的每一个数据碎片。但这是一个错误。

据Marco所说,信息价值的80%来自组织内20%的数据,因此企业首先应识别并将EIM工作重点放在最重要的数据上。

“为管理组织中的关键数据而担忧,因为这将是你致力于EIM所带来的主要收益。”他说。

没有确保长期维护

[page] 总的来看,EIM不应该被看作是一个有终点的项目。相反,Marco说,EIM是一个不断进行的计划需要不间断的维护,许多组织似乎忘记了这一点。

“大多数时间,组织密切关注EIM工作的初期实施,然而他们忘记了他们需要确保人们遵守他们创建的规则,”他说:“这些规则就像其他许多的EIM过程一样被嵌入到项目开发生命周期中。”

Marco补充到,让数据管理者知道他们的奖金、加薪和其他激励措施将反映到他们如何鼓励持续维护和遵守EIM规则之中,这是一个好主意。

业务方没有积极参与

商业用户比任何人更了解他们创造的信息的价值,因此从一开始他们就必须密切参与到EIM实施中。

“当我第一次访问一个公司并与一大群技术人员开会时,我总感觉EIM工作就像去岛礁区一样,”Marco说:“我需要一些来自业务层面的人,尤其是管理者。在多数情况下是业务驱动。”

忽略元数据管理

元数据提供场景信息。一罐可口可乐有一个零售商编制的产品代码可以代表一个数据。但是,关于可乐罐来自哪个商店以及商店在哪个城镇的信息就属于场景信息,或叫做元数据。如果没有妥善管理元数据,信息的各个独立部分几乎没有价值。

“元数据管理和治理工作从你开始规模化EIM工作就需要开始。”Marco说。

不改变现状

企业需要清晰地识别EIM可以解决的问题。如果一个企业仍然在数据上存在四倍冗余,那么EIM工作就没有任何意义,Marco说。这些项目必须被规划成要在一定时间内产生真正的变化。

“我们不实施EIM解决方案因为我们的数据有5%是错误的,”Marco说。“我们正努力把事情做好。我们的目标必须让我们获得市场竞争优势。”

以为EIM很容易

会议出席者Lisa Jane Bonamo是芝加哥市保险供应商Health Care Service公司(HC??SC)的数据系统开发者,理解企业信息管理工作远非易事。

HCSC曾与Marco和Enterprise Warehousing Solutions公司合作实施EIM计划,还包括帮助该组织管理其元数据环境和HCSC的企业逻辑数据模型和内容管理方面的工作环境。Bonamo在参与到这些工作中后才得以亲身体验到EIM项目是多么的棘手。

“这相当艰难,因为你不得不做那些让信息准确地进入系统的工作,而这些工作是如此地复杂。你不只是使用一个应用程序,你还在与许多不同的人交谈,”Bonamo说。“你与那些从技术角度处理问题的IT人一起工作,你与那些从人性角度处理问题的管理者一起工作。你要把这些东西合并在一起,就像它是一场婚姻。你必须确保每个人都围着桌子在转,每个人都有机会表达他们的意见。”

像科技项目那样运作EIM方案

初中的科技项目很有意思,但它们通常用于证明特定的原理,而不是提供新的和有用的结果。以类似的方式运作EIM项目是一个很大的错误。相反,EIM项目应向一个具体目标迈进,并考虑其实际效果。

“我不希望听到EIM组织存在,因为这个组织想用MDM原则作为一个全面的企业方针,”Marco说。“不。它应该能解决具体的业务问题。我们的数据有7%的误差,我们希望将其降低到2%。在我们公司已经有8000个过程,我们想要减少到1200个。我们想要更有效率。我们要减少IT预算。我们要提高市场竞争能力。”

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